2024年1月9日上午，工业工程与运营管理系第一届学术研讨会在米兰网页版,米兰(中国),米兰(中国)315会议室成功举办，此次研讨会由工业工程与运营管理系及工业工程与运营管理系师生联合党支部共同举办。研讨会汇聚了系里教师和优秀研究生，旨在加强学术交流，促进团队凝聚力，集思广益，共同探索最新的研究动向。米兰网页版,米兰(中国),米兰(中国)党委书记马晓彬、系主任吴锋教授以及三十余位师生齐聚一堂，共同见证了这一学术盛会。研讨会由刘树林教授主持。

马晓彬书记在致辞中强调了学术交流的重要性，指出此次研讨会能够促进教师和研究生的互动，共享学术进展和动态，相互启发，相互促进，以及相互提升；希望系里将类似的活动一直进行下去，给每位参与者带来启发和收获，并祝愿本次学术研讨活动圆满成功。

本次研讨会共有三位老师分享学术研究成果和研究心得。王楷老师做了题为《Average vs Tail: Extreme Pattern Discovery of Metro Passenger Flows》报告。此研究以香港地铁为研究背景，通过记录每个乘客的旅程轨迹分析得到总体的人流量特征，使用质量工程和管理的工具，发现质量波动情况，以使生产或服务系统始终处于一个平稳的状态。

王伟老师分享了《Behavior-Based Targeting and Pricing in Competitive Channels》的研究。在大数据背景下，搜索网站和电商平台很容易识别顾客的行为信息，从而可以做定向广告区分目标受众，更为精准地帮助顾客了解产品信息。但此类定向广告没有扩大市场的作用，反而会加剧竞争。为了争夺顾客，企业也存在基于顾客行为的定价，例如给特定顾客返利或优惠券。该研究探讨了是否要使用定向广告和定价，以及他们如何影响利润的问题。

贾珍珍老师以《AI’s Assistance in Disease Diagnosis: When Patients Cannot Access Advanced Tests》为题分享了她的研究。病人术后不良反应的错误诊断会增加医疗系统的运营负荷，对此医院可以引进先进的仪器来进行应对，但造价昂贵，且并不适用于所有病人。因此，该研究考虑构建一个模型，可以提供一个准确的诊断，同时降低对高级仪器的依赖。

每位老师报告结束后，现场师生都积极参与提问和讨论，共同探讨研究细节，现场学术氛围热烈。

本次研讨会为师生提供了良好的学术交流平台，对启发研究、促进合作起到有利的推用作用。